武科大网讯（通讯员王永旺）10月27日下午，第二届“人工智能+”研讨会在青山校区教十楼学术报告厅隆重举行。中南大学自动化学院桂卫华院士、东北大学杨光红教授、上海优也信息科技有限公司郭朝晖教授、中国钢研冶金自动化研究设计院孙彦广教授和宝钢集团张健民研究员分别作了主题报告，教师代表和研究生代表参加会议，研讨会由我院柴利教授主持。
会上，桂卫华以“工业过程体数据检测方法及应用”为题展开报告，针对我国工业高质量发展给现有检测技术带来的挑战，提出了工业过程体数据的概念以及融合光学、图形学、电子、机械等多学科交叉知识。
他提出工业过程体数据检测技术，以二维图像、三维场景等方式具象化展现体数据空间几何属性、多类异构体素及其耦合关系，并通过案例来阐述了基于内窥式光学立体成像的高炉料面体数据检测、基于多源视觉的铁水体数据检测方法、技术及应用，最后给出关于工业过程体数据检测技术的思考。桂卫华强调，体数据检测技术是获取多类异构空间信息并具象化展示的重要手段。
杨光红介绍了“控制系统+人工智能”领域的相关发展与技术，强调了人工智能是国家战略”，探索了人工智能与自动控制系统相结合形成智能控制系统。
郭朝晖以“人工智能与智能制造”为题向大家介绍了工业智能化发展过程及工业互联网技术支撑的智能化，强调了人机融合、管控一体的技术和经济可行性。孙彦广以“机理AI结合的冶金建模优化控制问题探讨”为题，提出了“新的应用机制”、“基于交互仿真的启发式决策”等新问题。张健民提出“质量分析新技术：热轧表面质量预警与成因分析”为大家讲解了“宝钢热轧智能产线研发进展及思考”。
