团队研究方向：
（1）轧钢模型与控制 综合运用冶金机理、大数据分析、深度学习等新方法，建立有足够精度的轧钢过程控制模型，开发新一代冶金过程数学模型及智能分析系统，对冶金过程进行综合优化控制。
（2）冶金过程监测与诊断 针对冶金生产过程数据量大、设备故障隐患及时发现等问题，开发轧机设备功能精度在线监测系统，达到减少人工故障追溯的工作量，提高故障排查效率的目的。
（3）工业综合自动化系统 开展工业自动化生产线改造升级与非标设计工作，用流水线生产代替人工操作，实现机器换人、提升劳动生产效率与产品质量指标。
目前，团队主持国家自然科学基金、省部科技计划及企业项目等30余项，相关成果进入多家企业在线应用。近年获吴文俊人工智能科学技术进步奖2项、中国冶金科学技术奖1项、宝钢技术创新重大成果奖2项；发表行业核心期刊论文40余篇；申请中国发明专利30余项、美国发明专利1项。
负责人简介：李维刚，博士，武汉科技大学教授、博士生导师，冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心副主任，从事冶金过程控制与数学模型、工业大数据分析、工业自动化及智能系统研究工作。
